Omfattning: 100%
Arbetsmodell: Hybrid
Startdatum: Augusti 2025
Slutdatum: December 2025
Erfarenhetsnivå: Senior (4–7 års erfarenhet)
Projekt:
På uppdrag av vår kund söker vi en Data Engineer till ett projekt där man bygger en Observability-plattform. Plattformen gör det möjligt för våra produkt- och plattformsteam att få insikt i tillgängligheten och tillförlitligheten hos våra digitala produkter.
Vi påbörjar en resa för att ytterligare stärka vår plattform med förbättrad analyskapacitet och digital insikt, med fokus på prediktiv analys, avancerad händelsehantering och affärsnytta.
Uppdraget för konsulten omfattar att bidra inom följande områden:
• Korrelation av Observability-signaler:
Integrera och analysera data från olika källor (loggar, mätvärden, spårningar) i ett affärskontext, med Grafana och Prometheus som huvudsakliga verktyg för övervakning och visualisering.
• Databerikning:
Utveckla pipelines som berikar tekniska signaler med affärsdata, med hjälp av OpenTelemetry (OTel) för instrumentering och observabilitet.
• Integrering av maskininlärning:
Designa, implementera och driftsätt ML-modeller för att upptäcka avvikelser och göra prognoser.
Driva nya arbetssätt med ML-modeller för att minska brus och öka värdet som genereras från incidenter.
Ständigt förbättra ML-modeller för att stärka incidenthantering och affärsinsikter.
• Minska avbrott:
Identifiera mönster och trender som kan förutsäga potentiella affärsstörningar och bidra till att minska risker.
• Öka åtgärder:
Möjliggöra automatiserade eller manuella åtgärder genom att göra observability-insikter tillgängliga och användbara för affärsintressenter.
• Samarbete:
Arbeta nära IT-, DevOps- och affärsteam för att säkerställa att datadrivna lösningar möter både tekniska och affärsmässiga behov.
• Kontinuerlig förbättring:
Övervaka och förbättra datapipelines för att säkerställa noggrannhet, tillförlitlighet och prestanda.
Kravprofil:
Vi söker dig med dokumenterad erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll, med praktisk erfarenhet av dataintegration och utveckling av pipelines.
• Mycket goda kunskaper i SQL och Python
• Erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP)
• Praktisk erfarenhet av BigQuery som BI-/analysverktyg
• Djupgående kunskap i Grafana och Splunk som observability-verktyg
• God förståelse för OpenTelemetry (OTel) för observabilitet och instrumentering
• Kännedom om big data-teknologier såsom Spark, Kafka, Airflow
• Erfarenhet av maskininlärning för avvikelsedetektering och prognoser
• Förmåga att driva nya arbetssätt med ML-modeller för att minska brus och öka värdet i incidenthantering
• Förmåga att analysera komplexa datamängder och ta fram meningsfulla insikter
Personliga egenskaper:
• Stark lagspelare med stort engagemang för samarbete
• Agilt tankesätt
Vi presenterar kandidater löpande, vilket innebär att vissa uppdrag kan tas bort från vår webbplats innan sista ansökningsdag. Om du är intresserad av tjänsten rekommenderar vi därför att du skickar in din ansökan så snart som möjligt.